खुद ही चार्ट पढ़ने की क्षमता विकसित करें
कैपिटल डॉट कॉम के सीईओ इवान गोवन ने कहा, "हमारे शोध से पता चला है कि ट्रेडों का अधिकांश खुद ही चार्ट पढ़ने की क्षमता विकसित करें हिस्सा लाभदायक साबित होता है, लेकिन व्यापारी अक्सर अपनी जीत की स्थिति में आने वाली कुल राशि की तुलना में अपने ट्रेडों को खोने पर अधिक पैसा खो देते हैं।"
कृत्रिम बुद्धिमत्ता एफएक्स ब्रोकर्स को चतुर कैसे बना सकती है
अधिकांश निवेशक डिस्पेंस इफेक्ट को अच्छी तरह से जानते हैं, भले ही कई इसे लड़ने के लिए शक्तिहीन हों। यह गिरती संपत्ति के धारकों के लिए उन खुद ही चार्ट पढ़ने की क्षमता विकसित करें पर लटकने की प्रवृत्ति का वर्णन करता है, जबकि बढ़ती संपत्ति के भाग्यशाली मालिकों को बाहर बेचने के लिए प्रोत्साहित करता है - अक्सर पहले की तुलना में उन्हें चाहिए।
लेकिन नए शोध से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एफएक्स व्यापारियों को प्राकृतिक खुफिया अनुमति से बेहतर बना सकता है। बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करके और वास्तविक समय में इसका विश्लेषण और मैपिंग करके, खुद ही चार्ट पढ़ने की क्षमता विकसित करें एआई एक हेयुरिस्टिक फ़ंक्शन प्रदान कर रहा है, व्यापारियों को पिछली गलतियों को दोहराने से बचने में मदद कर रहा है।
यह प्रदर्शित करने के लिए कि यह कैसे काम कर सकता है, ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म Capital.com ने मई और अगस्त 10 के बीच 2018 ट्रेडों से अधिक खोले गए सभी ग्राहकों का विश्लेषण किया। फर्म ने पाया कि औसतन, असफल व्यापारियों ने लाभदायक व्यापारियों की तुलना में 4.7 समय के लिए पदों को खो दिया।
सिर्फ उपवास नहीं
रियल-टाइम एनालिटिक्स पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित किया गया है, लेकिन डेटा का सही ढंग से विश्लेषण करना उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि इसे जल्दी से व्याख्या करना।
बाजार प्रतिभागी अक्सर कहेंगे: "अगर मेरे पास इस तरह के और डेटा का टुकड़ा था, तो मैं अधिक पैसा बनाने में सक्षम होऊंगा", बिना डेटा को ठीक से लागू किए बिना यह जानने के लिए। इस तरह की सोच के कारण एनालिटिक्स व्यर्थ डेटा से भर जाता है, जो कम से कम, अच्छे से अधिक नुकसान पहुंचा सकता है।
ब्रोकर के नजरिए से, यह जानते हुए कि किस क्लाइंट ने उसके लाभ और नुकसान को प्रभावित किया है, महत्वपूर्ण है। माहीएफएक्स के ट्रेडिंग एंड एनालिटिक्स के निदेशक अलेक्जेंडर रिडर्स बताते हैं कि विश्लेषण के लिए लाइव प्राइसिंग में ड्रिल करना गलत है और इसे ठीक करना एक महत्वपूर्ण कदम है।
"बाहरी एलपी की कीमतें किसी भी समय गलत हो सकती हैं, इसलिए यह जानना कि एलपी किस समस्या का कारण बन रहा है, इसका एक बड़ा उदाहरण है कि वास्तविक समय के एनालिटिक्स किसी समस्या को कैसे हल कर सकते हैं और जवाब प्रदान कर सकते हैं," वे कहते हैं।