एमएसीडी कहां आता है
सापेक्ष शक्ति सूचकांक
सापेक्ष शक्ति सूचकांक ( RSI ) एक है तकनीकी सूचक के विश्लेषण में इस्तेमाल वित्तीय बाजारों । इसका उद्देश्य हाल की व्यापारिक अवधि के समापन मूल्यों के आधार पर किसी शेयर या बाजार की वर्तमान और ऐतिहासिक ताकत या कमजोरी को चार्ट करना है। संकेतक को सापेक्ष शक्ति के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए ।
आरएसआई को गति थरथरानवाला के रूप में वर्गीकृत किया गया है , जो मूल्य आंदोलनों के वेग और परिमाण को मापता है। गति मूल्य में वृद्धि या गिरावट की दर है। आरएसआई गति की गणना उच्च बंद से निचले बंद के अनुपात के रूप में करता है: जिन शेयरों में अधिक या मजबूत सकारात्मक परिवर्तन हुए हैं, उनमें उन शेयरों की तुलना में अधिक आरएसआई है जिनमें अधिक या मजबूत नकारात्मक परिवर्तन हुए हैं।
आरएसआई का उपयोग आमतौर पर 14-दिन की समय सीमा पर किया जाता है, जिसे 0 से 100 के पैमाने पर मापा जाता है, जिसमें उच्च और निम्न स्तर क्रमशः 70 और 30 पर चिह्नित होते हैं। छोटी या लंबी समय-सीमा का उपयोग वैकल्पिक रूप से छोटे या लंबे दृष्टिकोण के लिए किया जाता है। उच्च और निम्न स्तर- 80 और 20, या 90 और 10- कम बार होते हैं लेकिन मजबूत गति का संकेत देते हैं।
सापेक्ष शक्ति सूचकांक को जे. वेलेस वाइल्डर द्वारा विकसित किया गया था और जून 1978 के अंक में 1978 की एक पुस्तक, न्यू कॉन्सेप्ट्स इन टेक्निकल ट्रेडिंग सिस्टम्स और कमोडिटीज पत्रिका (अब फ्यूचर्स पत्रिका) में प्रकाशित किया गया था। [१] यह सबसे लोकप्रिय थरथरानवाला सूचकांकों में से एक बन गया है। [2]
आरएसआई संकेत प्रदान करता है जो निवेशकों को सुरक्षा या मुद्रा के ओवरसोल्ड होने पर खरीदने और इसे अधिक खरीदने पर बेचने के लिए कहता है। [३]
अनुशंसित मापदंडों और इसके दैनिक अनुकूलन के साथ आरएसआई का परीक्षण किया गया और मारेक और सेडिवा (2017) में अन्य रणनीतियों के साथ तुलना की गई। परीक्षण समय और कंपनियों (जैसे, ऐप्पल , एक्सॉन मोबाइल , आईबीएम , माइक्रोसॉफ्ट ) में यादृच्छिक रूप से किया गया था और दिखाया गया था कि आरएसआई अभी भी अच्छे परिणाम दे सकता है; हालांकि, लंबे समय में यह आमतौर पर साधारण खरीद और पकड़ की रणनीति से दूर हो जाता है। [४]
प्रत्येक व्यापारिक अवधि के लिए एक ऊपर की ओर परिवर्तन यू या नीचे की ओर परिवर्तन डी की गणना की जाती है। ऊपर की अवधि को पिछले बंद की तुलना में करीब होने की विशेषता है:
इसके विपरीत, एक डाउन पीरियड को पिछली अवधि के क्लोज से कम होने की विशेषता है (ध्यान दें कि डी फिर भी एक सकारात्मक संख्या है),
यदि अंतिम पास पिछले के समान है, तो U और D दोनों शून्य हैं। औसत यू और डी का उपयोग कर एक गणना कर रहे हैं n -period समतल या चलती औसत संशोधित (SMMA या एमएमए) जो एक है तेजी से समतल के साथ गतिशील औसत α = 1 / अवधि। कुछ वाणिज्यिक पैकेज, जैसे एआईक्यू, वाइल्डर के एसएमएमए के बजाय औसत के रूप में एक मानक एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) का उपयोग करते हैं।
वाइल्डर ने मूल रूप से चलती औसत की गणना इस प्रकार की: न्यूवल = (प्रचलित * (अवधि - 1) + न्यूडेटा) / अवधि। यह पूरी तरह से उपरोक्त घातीय चौरसाई के बराबर है। नया डेटा केवल उस अवधि से विभाजित होता है जो 1/अवधि के अल्फ़ा परिकलित मान के बराबर होता है। पिछले औसत मूल्यों को (अवधि -1)/अवधि द्वारा संशोधित किया जाता है जो प्रभाव में अवधि/अवधि - 1/अवधि और अंत में 1-1/अवधि जो 1 - अल्फा है।
इन औसतों का अनुपात सापेक्ष शक्ति या सापेक्ष शक्ति कारक है :
यदि डी मानों का औसत शून्य है, तो समीकरण के अनुसार, आरएस मान अनंत तक पहुंच जाएगा, जिससे परिणामी आरएसआई, जैसा कि नीचे गणना की गई है, 100 तक पहुंच जाएगा।
सापेक्ष शक्ति कारक को 0 और 100 के बीच एक सापेक्ष शक्ति सूचकांक में बदल दिया जाता है: [1]
मूल्य श्रृंखला में पहले n मानों का उपयोग करके एक सरल चलती औसत के साथ सुचारू चलती औसत को उचित रूप से प्रारंभ किया जाना चाहिए ।
एमएसीडी कहां आता है
विदेशी मुद्रा बाजार विश्लेषण दो अलग-अलग रूपों में आता है; तकनीकी और मौलिक विश्लेषण। ट्रेडिंग के जन्म के बाद से चर्चाओं में हंगामा हुआ है कि कौन सा विश्लेषण सबसे अच्छा है, या क्या व्यापारियों को अधिक सूचित ट्रेडिंग निर्णय लेने के लिए, दोनों विषयों के संयोजन को नियुक्त करना चाहिए या नहीं। तकनीकी और मौलिक दोनों तरह के विश्लेषणों की efcacy को "efcient- बाजार की परिकल्पना" के रूप में संदर्भित किया जाता है, जो यह बताता है कि बाजार की कीमतें अनिवार्य रूप से अप्रत्याशित हैं।
जबकि दशकों से चर्चा चल रही है कि विश्लेषण का कौन सा रूप सबसे अच्छा है, एक मुद्दा सभी व्यापारिक विशेषज्ञों और विश्लेषकों पर सहमत होगा कि दोनों रूपों में विशेषताएं और लाभ हैं जो व्यापारियों की सहायता कर सकते हैं। विश्लेषक इस बात पर भी सहमत होंगे कि यह या तो विश्लेषण या आवेदन के दोनों रूपों या विश्लेषण के दोनों रूपों में जीवन भर का समय ले सकता है। तकनीकी विश्लेषण का सबसे विख्यात उपयोग 1700 में डच व्यापारियों और व्यापारियों द्वारा वापस किया गया था, जबकि कैंडलस्टिक विश्लेषण कथित तौर पर चीन में अठारहवीं शताब्दी में शुरू हुआ था, सौम्य मुनिहिसा द्वारा विकसित एक विधि, चावल जैसी बुनियादी वस्तुओं की मांग का निर्धारण करने के लिए।
कई मौलिक विश्लेषक तकनीकी विश्लेषण को खारिज कर देंगे, यह सुझाव देते हुए कि अधिकांश तकनीकी संकेतक काम नहीं कर सकते हैं और काम नहीं करते हैं, क्योंकि संकेतक "स्व पूर्ति और अंतराल" हैं। वे सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले संकेतकों जैसे कि: एमएसीडी, आरएसआई, स्टोकेस्टिक्स, डीएमआई, पीएसएआर (परवलयिक स्टॉप और रिवर्स), बोलिंगर बैंड आदि की एफएक्यूई और मूल्य पर संदेह कर सकते हैं। हालांकि, ऐसे कई व्यापारी हैं जो अपनी ट्रेडिंग योजना में विश्लेषण का काम करते हैं। , जो स्पष्ट रूप से बताता है कि संकेतक का उपयोग करना, उनके ट्रेडों में प्रवेश करने और बाहर निकलने के लिए, वास्तव में काम करता है। हर बार नहीं, लेकिन संभावना और औसत प्रदर्शन के संदर्भ में, उनका तकनीकी विश्लेषण समय के साथ पर्याप्त रूप से काम करता है यह सुनिश्चित करने के लिए कि उन्होंने एक विश्वसनीय व्यापारिक योजना और रणनीति विकसित की है, "एक छोर" जैसा कि व्यापारी अक्सर इसका उल्लेख करते हैं।
हालांकि, यह विडंबना है कि लगभग सभी मौलिक विश्लेषक-व्यापारी अभी भी तकनीकी विश्लेषण के रूपों का उपयोग करेंगे, यहां तक कि अपेक्षाकृत वेनिला, संकेतक मुक्त चार्ट पर भी। वे शायद तय करेंगे कि वे किस कीमत के प्रदर्शन का तरीका पसंद करते हैं: कैंडलस्टिक, हाइकिन-असी, लाइन, पिन-बार, या वे व्यापार करने के लिए एक काफी बुनियादी रणनीति का उपयोग करेंगे: उच्च एमएसीडी कहां आता है चढ़ाव, कम ऊंचाई, चलती औसत, सिर और कंधे 'पैटर्न, फ्रैक्टल्स, पिवट पॉइंट, फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट और ड्राइंग ट्रेंड लाइन्स आदि। इनमें से कुछ फॉर्मूले एक चार्ट पर रखे जाने के बाद, चार्ट एक चार्ट के रूप में व्यस्त हो सकता है जिसमें पूर्वोक्त कई संकेतक हैं। और क्या गणना नहीं की जाती है कि कहां रुकें और प्रोफिट लिमिट ऑर्डर भी तकनीकी विश्लेषण के रूप में लें?
इसलिए भी समर्पित मौलिक विश्लेषण व्यापारियों को अभी भी तकनीकी विश्लेषण का उपयोग करना पड़ता है, वे सिर्फ समाचार, घटनाओं और डेटा रिलीज पर ध्यान केंद्रित करना, या उनके निर्णयों को स्वीकार करना पसंद करेंगे। और वे सभी रिलीज के बीच में रहेंगे, शायद ट्विटर का उपयोग करके, या बाजार के शीर्ष पर और उनके व्यापारिक निर्णयों के प्रयास में "स्क्वॉक" के रूप में संदर्भित करने के लिए अतिरिक्त खर्च का भुगतान करते हैं।
हालांकि, हमारी साइट का यह खंड मौलिक और तकनीकी विश्लेषण के सापेक्ष गुणों पर चर्चा करने के लिए यहां नहीं है, हम एक एफएक्स स्कूल विकसित कर रहे हैं, जिसमें हम यह करेंगे कि लंबाई के बीच, हम मुख्य अंतर के बीच संक्षिप्त विवरण प्रदान करने जा रहे हैं। विश्लेषण के दो अलग-अलग क्षेत्र।
विदेशी मुद्रा तकनीकी विश्लेषण क्या है?
तकनीकी विश्लेषण (जिसे अक्सर टीए कहा जाता है) भविष्य के वित्तीय मूल्य आंदोलनों का पूर्वानुमान है जो पिछले मूल्य आंदोलनों की एक परीक्षा के आधार पर होता है। तकनीकी विश्लेषण व्यापारियों को यह अनुमान लगाने में मदद कर सकता है कि समय के साथ कीमतों में क्या होने की संभावना है। तकनीकी विश्लेषण संकेतक और चार्ट की एक विस्तृत विविधता का उपयोग करता है जो एक चयनित समय अवधि में मूल्य आंदोलनों को प्रदर्शित करते हैं। मूल्य गतिविधि और मात्रा जैसे व्यापारिक गतिविधि से एकत्रित आंकड़ों का विश्लेषण करके, व्यापारियों को यह निर्णय लेने की उम्मीद है कि किस दिशा में कीमत लग सकती है।
कई तकनीकी विश्लेषण-व्यापारी समाचारों पर बहुत कम ध्यान देते हैं। वे इस विचार को लेते हैं कि अंततः विस्तार और शायद एक आर्थिक समाचार रिलीज का नाटक, अंततः खुद को एक चार्ट पर प्रकट करेगा। वास्तव में, एक चार्ट पर कीमत अक्सर प्रतिक्रिया कर सकती है इससे पहले कि व्यापारियों ने जारी किए गए डेटा को देखा हो, या समाचार पढ़ने और फिर एक सूचित निर्णय लेने का मौका था। यह एल्गोरिथम / उच्च आवृत्ति व्यापारियों के परिणाम के रूप में हो सकता है क्योंकि कई नश्वर व्यापारियों की प्रतिक्रिया करने से पहले बिजली की गति में समाचार चलाने में सक्षम हो सकते हैं।
विदेशी मुद्रा मौलिक विश्लेषण क्या है?
मौलिक विश्लेषकों ने एक निवेश के आंतरिक मूल्य की जांच एमएसीडी कहां आता है की, विदेशी मुद्रा में यह एक राष्ट्र की मुद्रा के मूल्यांकन को संक्रमित करने वाली आर्थिक स्थितियों की करीबी परीक्षा की आवश्यकता है। कई प्रमुख मूलभूत एमएसीडी कहां आता है कारक हैं जो मुद्रा की गति में एक भूमिका निभाते हैं, जिनमें से कई को "आर्थिक संकेतक" कहा जाता है।
आर्थिक संकेतक एक देश की सरकार, या एक निजी संस्था जैसे मार्किट द्वारा जारी की गई रिपोर्ट और डेटा हैं, जो देश के आर्थिक प्रदर्शन का विवरण देते हैं। आर्थिक रिपोर्ट वे साधन हैं जिनके द्वारा किसी देश के आर्थिक स्वास्थ्य को आम तौर पर मापा जाता है। निर्धारित समय पर जारी किया गया डेटा एक राष्ट्र की आर्थिक स्थिति के संकेत के साथ बाजार प्रदान करता है; क्या इसमें सुधार हुआ है या गिरावट आई है? एफएक्स ट्रेडिंग में, मंझला से कोई विचलन, पिछले डेटा, या जो भविष्यवाणी की गई है, वह बड़ी कीमत और वॉल्यूम आंदोलनों का कारण बन सकता है।
यहाँ चार प्रमुख रिपोर्टें हैं जो (जारी करने पर) मुद्रा की कीमत पर प्रभाव डाल सकती हैं
जीडीपी किसी देश की अर्थव्यवस्था का सबसे व्यापक उपाय है; देश में उत्पादित सभी वस्तुओं और सेवाओं का कुल बाजार मूल्य एक क्षीण अवधि के दौरान। जीडीपी में कमी आती है, इसलिए व्यापारी अक्सर जीडीपी के खराब होने से पहले जारी दो रिपोर्टों पर ध्यान केंद्रित करते हैं; उन्नत रिपोर्ट और प्रारंभिक रिपोर्ट। इन रिपोर्टों के बीच संशोधन काफी अस्थिरता पैदा कर सकता है।
खुदरा बिक्री की रिपोर्ट एक विशिष्ट देश में सभी खुदरा स्टोरों की प्राप्तियों को मापती है। रिपोर्ट मौसमी चर के लिए समायोजित समग्र उपभोक्ता खर्च पैटर्न का एक उपयोगी संकेतक है। इसका उपयोग अधिक महत्वपूर्ण लैगिंग संकेतकों के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने और अर्थव्यवस्था की तत्काल दिशा का आकलन करने के लिए किया जा सकता है।
के उत्पादन में परिवर्तन: कारखानों, खानों और उपयोगिताओं एक देश की अर्थव्यवस्था के भीतर अर्थव्यवस्था के समग्र स्वास्थ्य का संकेत कर सकते हैं। यह उनकी क्षमता की भी रिपोर्ट करता है; प्रत्येक कारखाने की क्षमता या उपयोगिता का उपयोग किया जा रहा है। आदर्श रूप से एक राष्ट्र को अपनी अधिकतम क्षमता के निकट होने पर, उत्पादन में वृद्धि का अनुभव करने की आवश्यकता होती है।
इस डेटा का उपयोग करने वाले व्यापारी अक्सर उपयोगिता उत्पादन की निगरानी करते हैं, जो ऊर्जा की मांग के रूप में अस्थिर हो सकता है, मौसम परिवर्तन से प्रभावित होता है। रिपोर्टों के बीच महत्वपूर्ण संशोधन मौसम परिवर्तन के कारण हो सकते हैं, जो राष्ट्रीय मुद्रा में अस्थिरता का कारण बन सकते हैं।
सीपीआई उपभोक्ता वस्तुओं की कीमतों में मुद्रास्फीति में बदलाव को मापता है। दो सौ विभिन्न श्रेणियां। इस रिपोर्ट का उपयोग यह देखने के लिए किया जा सकता है कि कोई देश अपने उत्पादों और सेवाओं पर पैसा बना रहा है या खो रहा है। इसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए भी किया जा सकता है कि अर्थव्यवस्था को ठंडा या उत्तेजित करने के लिए केंद्रीय बैंक या सरकार आधार ब्याज दरों को बढ़ाएगी या कम करेगी या नहीं।
सापेक्ष शक्ति सूचकांक
सापेक्ष शक्ति सूचकांक ( RSI ) एक है तकनीकी सूचक के विश्लेषण में इस्तेमाल वित्तीय बाजारों । इसका उद्देश्य हाल की व्यापारिक अवधि के समापन मूल्यों के आधार पर किसी शेयर या बाजार की वर्तमान और ऐतिहासिक ताकत या कमजोरी को चार्ट करना है। संकेतक को सापेक्ष शक्ति के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए ।
आरएसआई को गति थरथरानवाला के रूप में वर्गीकृत किया गया है , जो मूल्य आंदोलनों के वेग और परिमाण को मापता है। गति मूल्य में वृद्धि या गिरावट की दर है। आरएसआई गति की गणना उच्च बंद से निचले बंद के अनुपात के रूप में करता है: जिन शेयरों में अधिक या मजबूत सकारात्मक परिवर्तन हुए हैं, उनमें उन शेयरों की तुलना में अधिक आरएसआई है जिनमें अधिक या मजबूत नकारात्मक परिवर्तन हुए हैं।
आरएसआई का उपयोग आमतौर पर 14-दिन की समय सीमा पर किया जाता है, जिसे 0 से 100 के पैमाने पर मापा जाता है, जिसमें उच्च और निम्न स्तर क्रमशः 70 और 30 पर चिह्नित होते हैं। छोटी या लंबी समय-सीमा का उपयोग वैकल्पिक रूप से छोटे या लंबे दृष्टिकोण के लिए किया जाता है। उच्च और निम्न स्तर- 80 और 20, या 90 और 10- कम बार होते हैं लेकिन मजबूत गति का संकेत देते हैं।
सापेक्ष शक्ति सूचकांक को जे. वेलेस वाइल्डर द्वारा विकसित किया गया था और जून 1978 के अंक में 1978 की एक पुस्तक, न्यू कॉन्सेप्ट्स इन टेक्निकल ट्रेडिंग सिस्टम्स और कमोडिटीज पत्रिका (अब फ्यूचर्स पत्रिका) में प्रकाशित किया गया था। [१] यह सबसे लोकप्रिय थरथरानवाला सूचकांकों में से एक बन गया है। [2]
आरएसआई संकेत प्रदान करता है जो निवेशकों को सुरक्षा या मुद्रा के ओवरसोल्ड होने पर खरीदने और इसे अधिक खरीदने पर बेचने के लिए कहता है। [३]
अनुशंसित मापदंडों और इसके दैनिक अनुकूलन के साथ आरएसआई का परीक्षण किया गया और मारेक और सेडिवा (2017) में अन्य रणनीतियों के साथ तुलना की गई। परीक्षण समय और कंपनियों (जैसे, ऐप्पल , एक्सॉन मोबाइल , आईबीएम , माइक्रोसॉफ्ट ) में यादृच्छिक रूप से किया गया था और दिखाया गया था कि आरएसआई अभी भी अच्छे परिणाम दे सकता है; हालांकि, लंबे समय में यह आमतौर पर साधारण खरीद और पकड़ की रणनीति से दूर हो जाता है। [४]
प्रत्येक व्यापारिक अवधि के लिए एक ऊपर की ओर परिवर्तन यू या नीचे की ओर परिवर्तन डी की गणना की जाती है। ऊपर की अवधि को पिछले बंद की तुलना में करीब होने की विशेषता है:
इसके विपरीत, एक डाउन पीरियड को पिछली अवधि के क्लोज से कम होने की विशेषता है (ध्यान दें कि डी फिर भी एक सकारात्मक संख्या है),
यदि अंतिम पास पिछले के समान है, तो U और D दोनों शून्य हैं। औसत यू और डी का उपयोग कर एक गणना कर रहे हैं n -period समतल या चलती औसत संशोधित (SMMA या एमएमए) जो एक है तेजी से समतल के साथ गतिशील औसत α = 1 / अवधि। कुछ वाणिज्यिक पैकेज, जैसे एआईक्यू, वाइल्डर के एसएमएमए के बजाय औसत के रूप में एक मानक एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) का उपयोग करते हैं।
वाइल्डर ने मूल रूप से चलती औसत की गणना इस प्रकार की: न्यूवल = (प्रचलित * (अवधि - 1) + न्यूडेटा) / अवधि। यह पूरी तरह से उपरोक्त घातीय चौरसाई के बराबर है। नया डेटा केवल उस अवधि से विभाजित होता है जो 1/अवधि के अल्फ़ा परिकलित मान के बराबर होता है। पिछले औसत मूल्यों को (अवधि -1)/अवधि द्वारा संशोधित किया जाता है जो प्रभाव में अवधि/अवधि - 1/अवधि और अंत में 1-1/अवधि जो 1 - अल्फा है।
इन औसतों का अनुपात सापेक्ष शक्ति या सापेक्ष शक्ति कारक है :
यदि डी मानों का औसत शून्य है, तो समीकरण के अनुसार, आरएस मान अनंत तक पहुंच जाएगा, जिससे परिणामी आरएसआई, जैसा कि एमएसीडी कहां आता है नीचे गणना की गई है, 100 तक पहुंच जाएगा।
सापेक्ष शक्ति कारक को 0 और 100 के बीच एक सापेक्ष शक्ति सूचकांक में बदल दिया जाता है: [1]
मूल्य श्रृंखला में पहले n मानों का उपयोग करके एक सरल चलती औसत के साथ सुचारू चलती औसत को उचित रूप से प्रारंभ किया जाना चाहिए ।